Cạnh Tranh Bằng Phân Tích

Cạnh Tranh Bằng Phân Tích

Giới thiệu eBook

“Cạnh Tranh Bằng Phân Tích” của Thomas H. Davenport và Jeanne G. Harris là một tác phẩm sáng tạo, mở ra cánh cửa tới một thế giới vô cùng thú vị của phân tích dữ liệu và cách sử dụng nó để đạt được lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp. Được chisnh thức ra mắt năm 2001, cuốn sách này đã nhanh chóng trở thành nguồn cảm hứng không thể thiếu đối với những ai mong muốn đi sâu vào học hỏi và ứng dụng phân tích dữ liệu vào thực tế kinh doanh.

Trong tác phẩm này, tác giả không chỉ đơn thuần là giới thiệu về phân tích một cách thông thường, mà còn khám phá một cách toàn diện về bản chất, ứng dụng và tiềm năng vô tận của phân tích. Bạn sẽ được dẫn đến khám phá cách mà phân tích hoạt động, và những cách tinh vi mà bạn có thể áp dụng để nâng cao hiệu suất hoạt động, đưa ra quyết định sáng suốt hơn và sáng tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới mẻ.

Cuốn sách cũng không ngại chia sẻ những câu chuyện thực tế, ví dụ về những doanh nghiệp đã áp dụng thành công phân tích để tạo nên lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh cạnh tranh. Đôi khi, một gợi ý nhỏ về phân tích dữ liệu có thể tạo ra một sự thay đổi to lớn trong cách mà một doanh nghiệp hoạt động và tương tác với khách hàng.

“Cạnh Tranh Bằng Phân Tích” không chỉ đơn thuần là một cuốn sách, mà thực sự là một hành trình khám phá về sức mạnh ẩn giấu của dữ liệu. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về việc phân tích là cách để đối mặt với thách thức và phát triển trong thế giới kinh doanh vốn đầy biến đổi. Nếu bạn thật sự muốn tìm hiểu về cách phân tích dữ liệu có thể thay đổi cách bạn hiểu và thực hiện kinh doanh, thì “Cạnh Tranh Bằng Phân Tích” là tác phẩm không thể thiếu.

Tải PDF Cạnh Tranh Bằng Phân Tích

Tải sách Cạnh Tranh Bằng Phân Tích

Tải ebook Cạnh Tranh Bằng Phân Tích

Tải eBook

Ebook Cạnh Tranh Bằng Phân Tích của tác giả Thomas H. Davenport - Jeanne G.Harris bản đẹp có các định dạng EPUB, AZW3, MOBI và PDF. Mời các bạn tải về eBook Cạnh Tranh Bằng Phân Tích miễn phí thông qua liên kết bên dưới.

Sách cùng thể loại